Mit intelligenter Preisgestaltung die Nachfrage steigern​

Schluss mit Excel und Bauchgefühl

Die Verwendung manueller Berechnungen und Excel-Tabellen zur Steuerung von Preisen für Zehntausende von SKUs über Vertriebskanäle und Standorte hinweg ist ein fehleranfälliger und zeitaufwändiger Prozess. Die Vielzahl der Einflussfaktoren lässt sich nicht effektiv bewältigen. Sich dabei auf Intuition und Erfahrung zu verlassen, ist subjektiv und begrenzt. Um schnell und flexibel auf sich ändernde lokale Marktbedingungen reagieren zu können, müssen Sie Entscheidungen treffen, die zu 100% objektiv und datengesteuert sind.

Gewinn steigern und
Effizienz maximieren

aifora analysiert das aktuelle Kundenverhalten und prognostiziert die Nachfrage pro Artikel, Option oder SKU. Als Ergebnis berechnen wir die optimalen Preise für jeden Standort und Vertriebskanal, um je nach Zielsetzung den Gewinn oder den Bestand zu optimieren. Alle Pricingaktivitäten werden zentral auf einer Plattform verwaltet. So garantieren wir ein Höchstmaß an Effizienz – bis hin zur Vollautomatisierung.

Intelligentes Pricing über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg

Initiale Preisfindung

Findung eines optimalen Preises bei Markteinführung

Promotion Planung

Intelligente Erstellung und Planung von Verkaufsaktionen

Dynamic Pricing

Flexible Reaktion auf aktuelle Marktbedingungen

Abschriftenoptimierung

Ermittlung der optimalen Abschriftenhöhe zur richtigen Zeit

Was unsere Kunden über uns sagen

Besonders überzeugt hat uns, dass aifora für jeden Artikel eine Prognose ausweist und abhängig von der gewählten Preisstrategie eine transparente Empfehlung ausspricht.

Abraham Tadesse

Director Merchandise Planning | NKD

Bessere Entscheidungen schneller treffen

Unsere Lösungen automatisieren Ihre Prozesse – den Grad der Automatisierung bestimmen Sie! In einer benutzerfreundlichen Weboberfläche stellen wir die Prognosegüte jeder Berechnung transparent dar, so dass Sie entscheiden können, wann Sie die Entscheidungen der Maschine überschreiben. Im Simulationsmodus sehen Sie die prognostizierten Auswirkungen Ihrer Aktionen auf zentrale KPIs. Eliminieren Sie repetitive manuelle Aufgaben und gehen Sie zu datengesteuerten Entscheidungen über.
Pricing Software

Wir versprechen echte Ergebnisse

Wenn der Preis zu hoch ist, werden Sie Ihre Kunden abschrecken. Wenn der Preis zu niedrig ist, lassen Sie Geld auf dem Tisch liegen. Mit unseren KI-gestützten Lösungen für intelligente Preisautomatisierung erhalten Sie genau den richtigen Preis. Wir versprechen Ihnen dadurch deutliche Umsatz- und Gewinnsteigerungen. Unsere Kunden sind der lebende Beweis.

3-6%

Mehr Umsatz

2-8%

Mehr Gewinn

2-10%

Höhere Abverkaufsquote

Insights, Information & Inspiration

aifora Ebook_Dynamic Pricing in Online and Offline Retail
eBook

Die neue Preisnormalität: Wie Dynamic Pricing die Profitabilitätsgrenze im Online- und Offline-Handel durchbricht

Die dynamische Preisgestaltung ermöglicht es den Einzelhändlern in erster Linie, ihre Gewinne zu maximieren, aber sie hilft den Einzelhändlern auch dabei, flexibel auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren und ihre Bestände effektiv zu verwalten. Natürlich ist die Implementierung einer dynamischen Preisgestaltung nicht ohne Herausforderungen, eine davon ist die Notwendigkeit, das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen und zu erhalten.

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Fallstudie

NKD Case Study

NKD stand vor der Herausforderung, die Abschriften über mehrere Vertriebskanäle und Länder hinweg zu optimieren – für Tausende von SKUs. Da der Abschriftenprozess typischerweise einen hohen manuellen Aufwand erfordert und eine Vielzahl an Daten beinhaltet, erkannte NKD die Notwendigkeit einer automatisierten Lösung, die auf genauen Nachfrageprognosen basiert.

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Reno Store
Fallstudie

Reno Case Study​

Der Markt, in dem Reno tätig ist, hat sich in den letzten Jahren dramatisch verändert und ist immer dynamischer geworden. Wie vielen anderen Einzelhändlern fehlten auch Reno die notwendigen Instrumente zur Verwaltung seiner komplexen operativen Prozesse, da das Unternehmen noch immer auf veraltete Systeme und Prozesse angewiesen war.

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Eine Verbesserung der Preisgestaltung um 1% kann Einzelhändlern einen Gewinnanstieg von 6% bringen. 

– McKinsey (2019)